- Bitkom veröffentlicht Leitfaden „Konkrete Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz & Big-Data in der Industrie“
- Big-Data.AI Summit findet am 1. und 2. April in Berlin statt
Alle reden über Künstliche Intelligenz und Datenanalyse – aber vielen Unternehmen fehlt es an Ideen, wie sie die Technologien einsetzen können. Der Digitalverband Bitkom hat deshalb in einem jetzt veröffentlichten Leitfaden zwölf konkrete Anwendungsbeispiele für KI und Big-Data in der Industrie zusammengestellt, die im vergangenen Jahr auf dem Big-Data.AI Summit des Bitkom vorgestellt wurden. „Die öffentliche Debatte über KI und Big Data ist viel zu häufig von Science-Fiction-Szenarien geprägt, die wenig Relevanz für das Alltagsgeschäft von Unternehmen haben“, sagt Nabil Alsabah, Bereichsleiter Künstliche Intelligenz und Big-Data.AI Summit beim Bitkom. „Der Leitfaden trägt Beispiele aus ganz verschiedenen Branchen zusammen, die zeigen, wie diese innovative Technologien eingesetzt werden können, um ganz konkret die Ergebnisse zu verbessern oder den Ressourcenverbrauch zu reduzieren.“
Der Leitfaden „Konkrete Anwendungsfälle von KI & Big-Data in der Industrie“ stellt
in zwölf Kapiteln unter anderem vor, wie sich Fahrzeugdaten nutzen
lassen, um eine Risikoeinschätzung für das individuelle Fahrverhalten zu
liefern, aber auch um Schlaglöcher auf einer Karte zu markieren und so
die Straßenqualität zu verbessern. In einem anderen Anwendungsfall aus
der Mobilität werden mit Hilfe von anonymisierten Smartphone-Daten
Bewegungsmuster erstellt, um ideale Standorte für Car-Sharing-Stationen
oder E-Auto-Ladestationen zu ermitteln.
Weitere
Anwendungsmöglichkeiten für KI ergeben sich in der Medizin. Der
Leitfaden zeigt, wie Künstliche Intelligenz in der Kieferorthopädie bei
der sogenannten Kephalometrie genutzt werden kann. Diese ist vor jeder
kieferorthopädischen Behandlung, wie etwa einer Zahnspange,
vorgeschrieben. Dabei muss ein seitliches Röntgenbild sehr schematisch
ausgewertet werden, was rund 10 bis 15 Minuten dauert. Dank KI kann die
Bildanalyse in weniger als einer Sekunde erledigt werden – bei weltweit
etwa 10 Millionen Kephalometrien pro Jahr sind so gigantische
Effizienzsteigerungen möglich. Aber auch in der Onkologie können
Datenanalyse und KI helfen: Von der Krebs-Früherkennung, bei der selbst
kleinste Veränderungen auf Röntgenaufnahmen und CT-Bildern entdeckt
werden, bis hin zur perfekten individuellen Therapie, die auf den
aktuellsten Leitlinien basiert.
Der
Leitfaden behandelt darüber hinaus weitere Praxisbeispiele wie den
Aufbau einer Price Engine für einen Kfz-Ersatzteilhändler, die
Vorhersage von Fahrgastströmen auf Bahnhöfen sowie der Einsatz von KI
und Datenanalyse in einer eher konservativen und wenig
technologie-affinen Branche wie der Stahlindustrie.
Der
Leitfaden „Konkrete Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz &
Big-Data in der Industrie“ steht zum kostenlosen Download bereit unter www.bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Konkrete-Anwendungsfaelle-von-Kuenstlicher-Intelligenz-Big-Data-in-der-Industrie
Big-Data.AI Summit am 1./2. April 2020
Der Big-Data.AI Summit findet in diesem Jahr am 1. und 2. April gemeinsam mit der hub.berlin in Berlin statt. Insgesamt werden 350 Speaker und mehr als 10.000 internationale Teilnehmer erwartet. Im Mittelpunkt des Big-Data.AI Summits stehen branchenübergreifende Strategien, Technologien & Trends, branchenspezifische Lösungen sowie gesellschaftliche Herausforderungen. Alle Informationen und eine Übersicht der Speaker online unter hub.berlin.